ما هي لغة البرمجة R ؟ مزايا وعيوب لغة البرمجة آر
في هذه المقالة، نقدم لغة برمجة R كاملة؛ من أسباب التعلم إلى مزايا وعيوب استخدام هذه اللغة، سيتم وصفها بإيجاز. في عالم التكنولوجيا، هناك العديد من لغات البرمجة التي قدمناها في مقالة منفصلة لمواقع الويب التي يمكنك من خلالها بدء عملية تعلمها. لكن الهدف في هذه المقالة هو تقديم واحد منهم؛ لغة البرمجة R هي واحدة من أكثر لغات البرمجة شيوعًا ولديها العديد من المتحمسين وهي مفيدة للغاية في عالم العلوم والتكنولوجيا. إذا كنت قد سمعت اسم لغة البرمجة هذه ولكنك لا تعرف الكثير عن ماهيتها ومزاياها وعيوبها، يوصى بمتابعة هذه المقالة حتى النهاية. في هذه المقالة، سنناقش العناصر الأربعة التالية:
- ما هي لغة البرمجة R؟
- هل R سهل التعلم والاستخدام؟
- هل يجب أن نستخدم لغة البرمجة R؟
- مزايا وعيوب لغة البرمجة R
ما هي لغة البرمجة R؟
لغة البرمجة R هي لغة وبيئة للحوسبة الإحصائية والرسومية تشبه إلى حد بعيد لغة S. بالطبع، يجب اعتبار R إصدارًا مختلفًا من S، والذي له العديد من الاختلافات عنه، ولكنه في نفس الوقت يشبهه من نواح كثيرة. يستخدم R مكتبة واسعة من الأساليب الإحصائية وطرق الرسوم البيانية. في الواقع، يجب القول أن هذه اللغة، باعتبارها لغة برمجة معروفة، وجدت استخدامًا شائعًا في مجتمع يحكمه التنقيب عن البيانات والتعلم الآلي وتحليل البيانات. ولكن من بين جميع اللغات الأخرى، لماذا يجب أن تكون بارعًا في R؟
في لغة البرمجة هذه، هناك العديد من المكتبات أو الحزم المتاحة التي تساعدك على إجراء جميع أنواع العمليات الحسابية بمساعدتها. كلغة لتحليل البيانات، تتوافق R بشكل مثالي مع التطورات في التعلم الآلي وتصور البيانات. أصبحت لغة R هي لغة الحوسبة المثالية لمجتمع البرمجة وتستخدم في صناعات تتراوح من التسويق إلى الأعمال المصرفية إلى التطوير الصيدلاني. تبسيط التحليل الإحصائي لمجموعات البيانات الكبيرة، يقدم R العديد من الميزات، بعضها يشمل:
- تجمع
- تحليل السلاسل الزمنية
- النمذجة الخطية وغير الخطية
- واجهة سهلة مقارنة باللغات الأخرى
- مكتبات وحزم غنية جدًا تستمر في التوسع
لغة البرمجة R، التي أصبحت الآن لغة شائعة جدًا في مجتمع المبرمجين النشطين في مجال الحوسبة الإحصائية وتحليل البيانات، جعلت العمل أسهل بكثير للمبرمجين بفضل مصدرها المفتوح والاستفادة من IDE قوي جدًا . أيضًا، تتمتع هذه اللغة بتوافق كبير مع اللغات الأخرى مثل C ++ و Java و Python، مما يجعل من الممكن حلها إلى حد كبير إذا كان لديها ضعف في مجال البنية أو الحساب.
هل R سهل التعلم والاستخدام؟
لتحليل البيانات، يعتبر تعلم لغة البرمجة R أفضل أداة لأنه يشار إليها باسم لغة عالم الحوسبة. لكن بطبيعة الحال، لن يكون التعلم مهمة سهلة. هذه المشكلة صعبة بشكل خاص إذا كنت مبرمجًا مبتدئًا لأن R تتطلب معرفة أساسية حول أشياء مختلفة. تعلم الآلة والنمذجة الإحصائية والخوارزميات المختلفة هي علوم يمكن أن يكون تعلمها أكثر فائدة قبل تعلم لغة من محاولة الذهاب إلى هذه اللغة المعقدة نسبيًا دون أي معرفة.
على الرغم من أن تعلم هذه اللغة أصبح حقًا أسهل الآن. يمكن لهذه اللغة التواصل مع لغات البرمجة الأخرى مثل Java و Python و C ++ وحتى تسمح للمستخدم بإجراء العمليات والتحليل على البيانات الضخمة. تستفيد هذه اللغة حاليًا من أكبر مجموعة متاحة من المكتبات والحزم اللازمة للتحليل الإحصائي. مع أكثر من 18500 حزمة موزعة (وفقًا لآخر الإحصاءات في عام 2022)، أصبحت هذه اللغة مفيدة للغاية في المجالات التحليلية مثل علم الوراثة والتمويل والتصوير الطبي والعلوم الاجتماعية، إلخ. لذلك، إذا كنت تبحث عن أسلوب إحصائي، فمن المحتمل أن يوفر لك R حزمة لتنفيذه. هناك أوقات ترى فيها أن تصور البيانات غير ممكن في لغات أخرى أو يتطلب كتابة رموز طويلة، ولكن إذا كنت معتادًا على R، فأنت تعلم أنك تطبق فقط بضعة أسطر من التعليمات البرمجية فيه، لكنك تحصل على الكثير نتيجة أفضل. يمكن رؤية معظم هذه المزايا في عرض التفاصيل والرسوم البيانية التفصيلية والعملية التي تكون فريدة من نوعها من حيث الرسومات والتأثيرات المرئية، وبالطبع توفير معلومات شاملة وكاملة.
بالطبع، لغة البرمجة R ليست معقدة للغاية، لكن هذا لا يعني أنه يمكنك تعلمها بسهولة. يجب أن تتعلم أولاً سلسلة من المفاهيم الأساسية حتى تتمكن من تعلمها بأفضل طريقة ممكنة. نتيجة لذلك، يُقترح أن تتقن العناصر المذكورة أعلاه أولاً ثم تبدأ في تعلم R أو Python. ليس من دون سبب أن الشركات التي تعمل بشكل جيد للغاية في هذه المجالات، مثل Microsoft و Tec Crunch و Google و Facebook، تستخدم الآن لغة البرمجة هذه على نطاق واسع. بالطبع، يستخدم Facebook في الغالب هذه اللغة لتحليل البيانات الضخمة، لكن Google في الغالب تستخدم هذه اللغة لمعالجة البيانات الضخمة التي ينتجها محرك البحث الخاص بها كل ثانية وفي مجال الإعلان وتحليل البيانات الموجودة في هذا القطاع.
بالإضافة إلى هذه المزايا، فإن لغة البرمجة R لها أداء جيد جدًا في مجال عمليات الموازاة. على الرغم من انتقاد هذه اللغة لاستخدامها نواة معالجة واحدة فقط، ولكن الآن، بفضل التغييرات التي تم إجراؤها عليها، تم إنشاء إمكانية استخدام الحزم والمكتبات وتشغيل العمليات الحسابية بالتوازي، مما يسمح للمستخدمين بأداء العمليات في نواة مختلفة تلعب و قم بها بسرعة أعلى بكثير من ذي قبل.
بشكل عام، يجب أن نقول أن لغة البرمجة هذه عملية وأصبحت مهمة بين مجتمع البرمجة، والتي تعتبر أداة ممتازة لتحليل البيانات وتحليلها. يعد التحليل الحديث في التعلم الآلي، بما في ذلك التجميع، وتحليل السلاسل الزمنية، والنمذجة الخطية وغير الخطية، وما إلى ذلك، من بين الأنشطة التي يمكن للمبرمج القيام بها بفضل لغة البرمجة R. افعل ذلك ببساطة وبسرعة عالية جدًا.
هل يجب أن نستخدم لغة البرمجة R؟
منذ هذه الأيام أصبح الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي فئتين شائعتين مهمتين للغاية في حياة الناس، أصبح تعلمها ضرورة لأولئك الذين يعملون في هذه المجالات. مقارنة باللغات الأخرى مثل Python، التي تفتقر إلى ميزات الاتصال، تستفيد لغة البرمجة R من التوازن الجيد بين تحليل البيانات. على الرغم من أن التعلم ليس سهلاً للغاية، ولكن بالنظر إلى أنه يوفر العديد من الميزات والقدرات للمستخدمين، فإن قضاء الوقت في التعلم سيكون معقولاً في النهاية. من ناحية أخرى، لتعلم هذه اللغة، نحتاج إلى الحصول على معلومات كافية في مجالات مختلفة، وأهمها التعلم الآلي، مما يجعل عملنا أسهل للقيام بمشاريع مختلفة.
من ناحية أخرى، فإن الشركات الكبيرة والبارزة في العالم التي تتحول إلى لغة البرمجة هذه في حد ذاتها يمكن أن تكون عاملاً محفزًا لأولئك الذين يتطلعون إلى تعلم لغة برمجة جيدة مع سوق عمل واعد. لذلك، فإن تعلم لغة R، مع الأخذ في الاعتبار أنها تتطلب الكثير من المهارات قبل عملية التعلم، يحول المستخدم في النهاية إلى خبير. ومع ذلك، فيما يتعلق بالبرمجة، فإن الممارسة هي جزء من العمل الذي له تأثير كبير في أن تصبح محترفًا. لذلك، مجرد التعلم لا يعني نهاية العمل.
تذكر أن علم البيانات، مثل أي علم آخر، يحتاج إلى لغة مشتركة للتواصل. على الرغم من وجود العديد من الطرق للتواصل، إلا أن هناك حاجة إلى أداة شاملة وكاملة وعملية، وكلها يمكن العثور عليها في R.
مزايا وعيوب لغة R.
الآن بعد أن أصبحنا على دراية باستخدام لغة R، فمن الأفضل أن ننظر إلى نقاط قوتها وضعفها حتى تتمكن من تعلمها بمزيد من المعرفة. بالطبع، ضع في اعتبارك أن كل لغة برمجة لها نقاط قوتها وضعفها. لا يمكن اعتبارها كاملة أو مليئة بالمشاكل. لكل منها مزايا وعيوب يجب التعامل معها حسب مجال عملك. لغة R ليست استثناء لهذه القاعدة. من بين مزايا وعيوب لغة البرمجة R ما يلي:
مزايا
- إنها لغة مفتوحة المصدر: وهذا يعني أنه يمكن للجميع العمل بها دون الحاجة إلى ترخيص أو رسوم.
- إنه يدعم البيانات المختلفة بشكل كامل: في هذه اللغة يمكن فحص وتحليل أي بيانات. من الممكن أيضًا تحويل البيانات غير المهيكلة ببيانات منظمة ومنتظمة وتحليلها.
- يدعم عددًا كبيرًا من المكتبات الوظيفية: مع لغة البرمجة هذه، يتوفر أكثر من 10000 حزمة في مستودع CRAN، ويتزايد عددها باستمرار.
- القدرة على رسم رسوم بيانية عالية الجودة وتقديم تقارير دقيقة: إذا كان رسم رسم بياني عالي الجودة ودقيق مهمًا بالنسبة لك، فيمكن للغة R أن تفعل ذلك نيابةً عنك بأفضل طريقة ممكنة. يمكن رسم الرسوم البيانية وتخصيصها بأنواع مختلفة. من الممكن إعداد تقارير شاملة ومفصلة باستخدام لغة البرمجة هذه. يمكن للمستخدم دمج البيانات مع المخططات والرموز المختلفة وعرض النتيجة كمستند بأعلى مستوى من التفاصيل.
- توافقها مع اللغات الأخرى مرتفع: كما ذكرنا أعلاه، فإن هذه اللغة لديها إمكانية التوافق مع لغات أخرى مثل Java و C ++ و Python و C. بهذه الطريقة، يمكنك الاتصال بالتقنيات الجديدة لقواعد البيانات مثل Hadoop واستخدامها كمصدر بيانات للعمل على مجموعات البيانات الكبيرة.
- نظام التشغيل المستقل: لغة البرمجة هذه مستقلة عن نظام التشغيل. هذا يعني أنها تعتبر لغة متعددة المنصات ويمكن استخدامها في أي نظام تشغيل.
- يسمح بتنفيذ العمليات الحسابية الإحصائية: الإحصائيات والحسابات الإحصائية هي سبب وجود لغة R. لذلك ، يجب أن يكون لديه الكثير ليقوله في هذا الصدد. تعتبر لغة R هي اللغة الدولية للإحصاءات والحسابات، ونتيجة لذلك فهي تتفوق على العديد من لغات البرمجة الأخرى في هذا المجال.
- لغة متنامية ومتطورة: على الرغم من أن R لغة قديمة، إلا أنها تتحسن باستمرار بفضل كونها مفتوحة المصدر. في كل مرة نرى أن إصدارًا جديدًا من مكتباتها يتم تحديثه بميزات جديدة.
سلبيات
- لغة معقدة نسبيًا: ذكرنا أعلاه أنه على الرغم من أن لغة R لم تعد معقدة كما كانت من قبل، إلا أنه ليس من السهل تعلمها. أولئك الذين ليس لديهم خلفية برمجة يجب أن يكون لديهم أولاً فهم جيد للمفاهيم الأساسية من أجل الوصول إلى R، وإلا فإن هذه اللغة ستكون غير مفهومة بالنسبة لهم.
- سرعة منخفضة نسبيًا في أداء العمليات: لغة R أبطأ بشكل ملحوظ في أداء العمليات مقارنة بالعديد من اللغات الأخرى. على الرغم من أنه من الممكن نشر العمليات عبر النوى للمعالجة المتوازية، فإن لغة R بشكل عام هي لغة بطيئة.
- عدد كبير من الحزم الحسابية: يمكن اعتبار الحزمة الأخيرة مشكلة إذا لم تكن على دراية بالحزم المتوفرة في R. يتم توزيع خوارزميات هذه اللغة في حزم مختلفة، إذا لم يكن لدى المبرمج معرفة مسبقة بها، فمن الصعب تنفيذ الخوارزميات.
نتيجة
R هي لغة برمجة ممتازة لتحليل البيانات، والتي توفر للمستخدمين العديد من التسهيلات والأدوات لأداء المهام المختلفة. على الرغم من أنه يحتوي على سلسلة من القيود مثل السرعة المنخفضة والتعقيد والأمان المنخفض، يمكن حل العديد من نقاط الضعف هذه بفضل مصدره المفتوح والتوافق الفريد مع اللغات الأخرى. لذلك، يمكن اعتبارها لغة ممتازة في مجال الإحصاء والحسابات وتحليل البيانات.
